酸辣粉呢凯瑟琳
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大厂做infra 高校搞产品
把和朋友的聊天内容用ai梳理了一下 期待讨论

1. 技术底座:大厂把控算力和架构(Infra)。
2. 应用生态:高校和小团队利用开源技术在端侧和应用层(Product)寻找机会。
3. 未来形态:以 OpenClaw 为代表的多 Agent 协作将成为主流工作方式。
4. 破局关键:对于没有算力的团队,“产品力”和“场景洞察力”是唯一的护城河。不要试图在大厂擅长的领域(大模型训练)硬碰硬,而要在“大厂看不上”或“大厂做不到这么细”的垂直场景里做深做透。
我的小问题:openclaw和manus/genspark时代 区分度度和叙事有什么变化 技术迭代层面呢
#互联网大厂 #ai产品 #ai产品 #openclaw #ai产品 #infra #互联网大厂 #产品力 #大模型 #genspark





99%的长线复利都起源于这些少年时的投机
标题来自半佛老师在2021发布的巴菲特传记视频
最近对价值投资和巴菲特个人经历很感兴趣,之前也没有了解过巴菲特的故事
随便刷b站找到了半佛这期2021年的长视频
在泛娱乐的大环境里质量高的可怕
之前曾认为半佛在解构一些事情的时候不够严肃 博眼球和戏谑的成份比较高 所以取关很久了
现在来看老师还是很有水平的
一个高质量的视频 就是在链路的不同位置都可以激发观众的共鸣 从自身的经历出发习得并升华属于自己的感悟
这个视频对我来说做到了
它让我很想去复盘历史上每次黑天鹅事件发生时的世界运转逻辑,到底为什么在这个时间点就可以break the chain,打破大家的预期,甚至预期中的预期
比如08年崩盘的整个黑天鹅逻辑到底是什么
拿现在来说
如何去判别独属于我们这个时代的新的黑天鹅事件(上两个分别是美联储超预期加息和covid)
人们应该如何从过往的经验中总结规律
太阳底下无鲜事
最近还有两个很深的感悟:
1. 90%的人不会从过去的错误中复盘
2. 世界和人性的运转和过去惊人的相似 历史一直在重复自己的轮回 太阳底下无鲜事
#长期主义 #基本面研究 #基本面研究 #预期 #基本面研究 #价值投资 #长期主义 #巴菲特 #筹码结构 #格雷厄姆


跳槽专家(前四大民工 vc分析师 对冲基金数据分析师)
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